Inicio Eventos Aumente su productividad con PYTHON el nuevo Excel de las finanzas.

Aumente su productividad con PYTHON el nuevo Excel de las finanzas.

Justificación 

En el mundo contemporáneo de las finanzas, la frecuencia y volumen de los datos crece a un ritmo vertiginoso (Big Data), la aplicación combinada de tecnología y software, junto con algoritmos avanzados y diferentes métodos para recopilar, procesar y analizar datos se ha vuelto fundamental para obtener la información necesaria para una eficiente toma de decisiones. Es dentro de este contexto, que se viene produciendo un gran crecimiento en la utilización de Python dentro de la industria de las finanzas.

Aprender a programar se trata de aprender a hablar el idioma de la aplicación que se está utilizando. Ya no es solo el dominio de los ingenieros de software; es relevante para cualquiera que trabaje con tecnología, porque proporciona control sobre la tecnología que se está utilizando. Para los contadores y profesionales en finanzas que ya tienen experiencia en la configuración de fórmulas en Excel, la programación es el siguiente paso natural y Python es la puerta de entrada

Python es un lenguaje de propósito general, de alto nivel, multiplataforma y con una curva de aprendizaje muy corta. Su filosofía fundamental es crear código muy legible con una sintaxis limpia, clara y sentencias cortas que nos permita expresar nuestras ideas en el menor número de líneas de código posible y que permita a un tercero poder interpretar un desarrollo ajeno sin tener que perderse en grandes abstracciones y símbolos como en otros lenguajes o ser un especialista en programación o desarrollo de software.

 
Objetivo: 
  • Proporcionar una amplia comprensión de los principios y técnicas de la codificación Python para aplicaciones financieras, principalmente a través del uso de Jupyter Notebook con una visualización intuitiva. 
 
Objetivos específicos: 
  • Aprender a extraer datos. Una de las tareas por las que conviene saber algo de programación con Phyton es, sin duda, la extracción de datos de múltiples fuentes: webs, redes sociales, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa entre otras. Asimismo, Phyton contribuye a la visualización de datos avanzada, esencial en el proceso de decisión compatible con la potencia de Excel.
  • Aprender a construir modelos financieros. Los modelos financieros son un insumo fundamental en el proceso de toma de decisiones, tanto de inversión como de financiación. Python es una excelente herramienta para construir modelos que recojan la complejidad e incertidumbre que afecta a las compañías.
  • Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. En lugar de tener que abrir un archivo cada semana para ejecutar su análisis antes de adjuntar el resultado a un correo electrónico para enviarlo, puede automatizar este flujo de trabajo con Python y eliminar por completo la necesidad de interacción humana en el proceso, dejando como única acción necesaria el suministro del documento fuente para su análisis.
 
Dirigido a:

Analistas, financieros, contadores y todos los ejecutivos habidos por conocer nuevos métodos y técnicas innovadoras para optimizar los procesos. 

Contenido:

TEMA 1. APRENDIENDO PYTHON DESDE CERO

  • Características del lenguaje
  • Configuración e instalación
  • Presentación del entorno de desarrollo
  • Documentación y bibliografía

TEMA 2. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN

  • Variables, expresiones y sentencias
  • Ejecución condiciona
  • Iteraciones y cadenas
  • Contenedores (listas, tuplas y diccionarios)

 

TEMA 3. TOP 10 DE LAS LIBRERIAS DE PYTHON MÁS USADAS EN FINANZAS

  • Pandas
  • Matplotlib
  • SciPy
  • StatsModel
  • Pyfolio
  • Random
  • Quandl
  • Zipline
  • TA-Lib

  •                                       

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    INVERSIÓN
    ModalidadTarifaTarifa hasta el 10 de mayo
       
    Asociados:$349.000$249.000
    No asociado:$419.000$299.000
     TARIFAS + IVA
    TEMA 4. CASOS DE USO EN FINANZAS
    • Web Scraping de datos económicos y financieros
    • Cálculo y automatización indicadores financieros
    • Integración con Excel
    • Simulación Monte Carlo aplicada a las finanzas
    • Series de tiempo financieras
    • Trading algorítmico en los mercados financieros
    • Análisis de sentimientos sobre activos financieros
    • Representación gráfica y visual de datos financieros
    • Automatización tareas aburridas
    ESTRATEGIA METODOLÓGICA

    La metodología de trabajo será eminentemente práctica. la realización de ejercicios, ejemplos y análisis de casos prácticos se complementarán con exposiciones teóricas, esto con el doble objetivo de permitir a los asistentes la puesta en marcha de los conceptos aprendidos a lo largo del programa y facilitar su participación y el compartir sus experiencias con el resto de los compañeros.

    Para efectos de la programación en Python y la documentación de lo trabajado, se usará el entorno de Jupyter Notebook en la plataforma Google Colaboratory. Colaboratory, también llamado «Colab», permite ejecutar y programar en Python en el navegador con las siguientes ventajas:

    • No requiere configuración
    • Da acceso gratuito a GPUs
    • Permite compartir contenido fácilmente

    El curso será en la modalidad Online y sincrónico. Se requiere que cada usuario tenga una cuenta de correo Gmail.

    Experto facilitador:
    CARLOS MARIO RAMÍREZ GIL 
     
    Universidad Nacional Facultad de Minas, Especialista en Finanzas Corporativas Escuela de Ingeniería de Antioquia, Magister en Ingeniería Administrativa, Universidad Nacional, Facultad de Minas. 25 años de experiencia en las áreas administrativa, financiera y de gerencia en compañías del sector real, con amplia trayectoria en los siguientes temas: planeación financiera, coordinación y elaboración presupuestos, análisis financiero, administración portafolios de inversión, dirección de tesorería, análisis y evaluación de proyectos, valoración de empresas entre otros. Actualmente consultor en Valoración de Empresas, docente Postgrado en diversos cursos del área financiera e investigador en Machine Learning y Blockchain aplicados a las finanzas. 
     
    Fecha
    18, 19, 20, 25, 26 y 27 de mayo, 1 y 2 de junio de 2021.
    Hora: 3:00 a 6:00 p.m. 
     

    * Inscripción previa. Si no puede asistir después de inscrito, debe cancelar con 2 días antes

    * Inversión más IVA que incluye: usuario de acceso academia virtual, memorias, certificado

     

    * Periodo de pago para no afiliados 5 días antes de iniciar el taller usando cualquier medio de pago. Empresas afiliadas 30 días hábiles, persona natural afiliada 15 días hábiles. 
     
    *Por falta de asistentes o por motivos insalvables, ACEF se reserva el derecho de cancelar el programa o de modificar las fechas establecidas para su realización, el valor de la inversión, los docentes propuestos, los contenidos y el formato de presentación. 
     
     

    “Capacitarse para ser un profesional competitivo e integral no debe considerarse un gasto, al contrario, pensar en el crecimiento personal es la mejor inversión”

    Fecha

    May 18 - 27 2021
    ¡Caducado!

    Hora

    3:00 pm - 6:00 pm