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ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON, VENTAJA COMPETITIVA EN MARKETING

Los datos son la nueva riqueza. Poseer datos, o, mejor dicho, cómo tratarlos para transformarlos en conocimiento, se ha convertido en los últimos años en uno de los tesoros más valiosos en el ámbito empresarial. Los datos, considerados por la gran mayoría de empresas, como el petróleo del siglo XXI, se convertirán en la energía que contribuirá al impulso de la economía mundial. 
Los “datos masivos” o “datos a gran escala” son la nueva base sobre la que se sustenta cualquier sistema de información. Teniendo como objetivo preponderante convertir datos en información que facilite la toma de decisiones, un hecho que está generando oportunidades de negocio en la época actual. 
Sin duda, aquellas compañías que quieran ser relevantes y mantenerse en el mercado, comienzan a usar el dato como el origen de su ventaja competitiva, siendo capaces de identificar preferencias de compra y comportamientos de consumo con mayor rapidez y antelación que sus competidores, aplicando la analítica en diversos ámbitos, tales como: detección de fraude, optimización de red de oficinas, gestión de empleados y de clientes, análisis de productos, gestión de rutas. Toda una gama de posibilidades en la que los datos se han convertido en la piedra angular de la optimización y crecimiento de los ingresos. 
El lenguaje de programación Python es una poderosa herramienta que puede ayudarlo a obtener más información de sus datos, tomar decisiones mejor informadas basadas en datos y automatizar muchas actividades de rutina. Python es una excelente opción para los analistas de marketing. Ofrece capacidades avanzadas para ajustar modelos estadísticos. Es extensible y puede procesar datos de muchos sistemas diferentes, en una amplia variedad de formatos, para conjuntos de datos pequeños y grandes. El ecosistema de Python incluye una considerable gama de métodos estadísticos, así como técnicas de visualización. 
Python es un lenguaje de programación simple y fácil de aprender debido a su clara sintaxis y legibilidad. Es perfecto para principiantes sin experiencia en codificación.
 
 Objetivo:
Proporcionar una amplia comprensión de los principios y técnicas de la codificación Python para aplicaciones en análisis de datos e investigación de mercados, principalmente a través del uso de Jupyter Notebook con una visualización poderosamente intuitiva.
 
Objetivos específicos:
 
Procesar y analizar datos. ¿Obtiene toneladas de datos de múltiples fuentes para las que necesita producir informes periódicos? Python es una herramienta eficaz para el preprocesamiento y el análisis de datos. Deberá escribir el código solo una vez para crear su primer informe. Luego, puede ejecutar el código en un nuevo conjunto de datos y obtendrá el informe en minutos. 
 
Visualizar datos. Los especialistas en marketing utilizan visualizaciones de todo tipo para respaldar los informes y el análisis de marketing. Desafortunadamente, por lo general lleva bastante tiempo crear gráficos y presentaciones valiosas y de apariencia profesional. Para su conveniencia, Python tiene múltiples librerías especializadas que permiten crear gráficos atractivos y de vanguardia con pocas líneas de código. 
 
Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. En lugar de tener que abrir un archivo cada semana para ejecutar su análisis antes de adjuntar el resultado a un correo electrónico para enviarlo, puede automatizar este flujo de trabajo con Python y eliminar por completo la necesidad de interacción humana en el proceso, dejando como única acción necesaria el suministro del documento fuente para su análisis. 
 
Plan de trabajo

 

TEMA 1. APRENDIENDO PYTHON DESDE CERO
  • Características del lenguaje
  • Configuración e instalación
  • Presentación del entorno de desarrollo
  • Documentación y bibliografía
 TEMA 2. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN
  • Variables, expresiones y sentencias
  • Ejecución condicional
  • Funciones
  • Iteraciones y cadenas
  • Contenedores (listas, tuplas y diccionarios)

TEMA 3. CASOS DE USO EN ANÁLISIS DE DATOS Y MERCADEO

  •  Recopilación de datos
  • Limpieza y preparación de datos
  • Análisis de datos
  • Elaboración de reportes
  • Segmentación de clientes
  • Integración con Excel
  • Análisis de sentimientos
  • Series de tiempo
  • Representación gráfica y visual de datos
  • Automatización tareas aburridas
Metodología:
La metodología de trabajo será eminentemente práctica. la realización de ejercicios, ejemplos y análisis de casos prácticos se complementarán con exposiciones teóricas, esto con el doble objetivo de permitir a los asistentes la puesta en marcha de los conceptos aprendidos a lo largo del programa y facilitar su participación y el compartir sus experiencias con el resto de los compañeros.
El curso será en la modalidad Online y sincrónico. Se requiere que cada usuario tenga una cuenta de correo Gmail, esto le permitirá tener acceso a la plataforma Google Colab.
 
Intensidad horaria:
18 horas de formación práctica
 
Fecha
Septiembre 28, 29 y 30, 
Octubre 5, 6 y 7  de 2021.
 
Hora: 3:00 a 6:00 p.m.
 
FACILITADOR EXPERTO:
CARLOS MARIO RAMÍREZ GIL.
 
Ingeniero Administrador, Especialista en Gerencia de Sistemas, Especialista en Finanzas Corporativas, Magister en Ingeniería Administrativa. 25 años de experiencia en las áreas administrativa, financiera y de gerencia en compañías del sector real. Docente Postgrado en diversas universidades de Colombia e investigador en Machine Learning, Blockchain y análisis de datos aplicados a las organizaciones.
 

* Inscripción previa. Si no puede asistir después de inscrito, debe cancelar con 2 días hábiles de anticipación a la iniciación del evento o se generará cobro del 20% del valor de No Socio.

* Inversión más IVA que incluye: usuario de acceso.

Entregables: memorias y certificado.

* VALOR POR PAGO A 8 DÍAS, POSTERIOR A ESTE PLAZO SE APLICARÁ TASA VIGENTE PARA INTERESES DE MORA

*Por falta de asistentes o por motivos insalvables, ACEF se reserva el derecho de cancelar el programa o de modificar las fechas establecidas para su realización, el valor de la inversión, los docentes propuestos, los contenidos y la metodología de estudio. 

“Capacitarse para ser un profesional competitivo e integral no debe considerarse un gasto, al contrario, pensar en el crecimiento personal es la mejor inversión”

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    INVERSIÓN
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    Socio Tradicional:$230.000 + IVA
    Socio Persona:$250.000 + IVA
    No socio:$300.000 + IVA
    Tarifas más IVA 

    Fecha

    Sep 28 2021 - Oct 07 2021
    ¡Caducado!

    Hora

    3:00 pm